接上 MCP — 讓你的 AI 直接調度本元件

BarrierLakeOps 以 MCP(Model Context Protocol) 暴露 6 個堰塞湖工具。任何支援 MCP 的 AI ——Claude Desktop、Cursor、Claude Code——貼上下方設定即可直接調度跨部會資料,免 clone、免裝 Python。

① 遠端 MCP 端點

https://barrierlakeops-api.codeworldbagel.com/mcp/

傳輸方式:streamable-HTTP。

② 設定 JSON

mcp-remote 橋接版 — Claude Desktop(含免費方案)等需 stdio 橋接的 client,寫入 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "barrierlakeops": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://barrierlakeops-api.codeworldbagel.com/mcp/"]
    }
  }
}

直連 URL 版 — Cursor(~/.cursor/mcp.json)等支援遠端 URL 的 client,streamable-HTTP 直連:

{
  "mcpServers": {
    "barrierlakeops": {
      "url": "https://barrierlakeops-api.codeworldbagel.com/mcp/"
    }
  }
}